회귀 분석에서 몇 모델의 경우, 위의 모델처럼 비선형의 형태로 나올 수 있다.(실선은 1차 회귀분석 모델의 직선)
Adjusted R-squared 값이 1에 가깝지만, 좀 더 1에 가까운 성능이 좋은 모델의 작성이 가능하다.
lm(데이터 열(종속변수 : Y) ~ I(데이터 열^n(독립변수 : X)) + ... + 데이터 열^n, data = 데이터)
I(데이터 열^n) 를 사용하여 n차 함수, 비선형 회귀분석을 수행한다.
이때의 Adjusted R-squared 값은 선형 회귀에 비해 더 1에 근사한 값을 가진다.
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