[머신러닝] 분류&회귀

 분류 (Classification)

- 미리 정의된 여러 클래스 레이블(결과 값) 중 하나를 예측하는 것.

- 속성 값(요인 등)을 입력, 클래스 값을 출력으로 하는 모델

- 이진 분류, 다중 분류 등이 있음

회귀 (Regression)

- 연속적인 값을 예측하는 것

- 속성 값을 입력, 연속적인 실수 값을 출력으로 하는 모델

- '분류'에 비해 오차 값이 관대한 편에 속함

※ 분류 값의 예측 결과가 틀린 것과, 회귀 값의 예측 결과가 틀린 것은 다른 의미이다.

머신러닝 학습 과정