설치 참고 링크 : https://hyunhp.tistory.com/740
실습 환경
python : 3.8.20
tensorflow : 2.9.0 ( tensorflow-gpu 는 tensorflow 2.10 이하에서만 운용 가능)
CUDA 관련 설치
cuda : 11.2.2
cudnn : 8.1.1
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| - cudnn 설치 시, 내부에 있는 bin, include, lib 폴더의 내용물을 복사 |
cuda 설치한 경로(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2)에 내용물을 각각의 폴더에 덮어쓰기로 적용
환경변수 Path 에 대해 각각의 변수 추가
- bin
- include
- lib, x64(x64의 경우 변수를 추가해도 안되는 경우 적용)
tensorflow-gpu 설치
- pip install tensorflow-gpu==2.10.0
의존성 관련 주요 패키지 버전
protobuf : 3.20.3
keras : 2.9.0
tensorflow-estimator : 2.9.0
tensorboard : 2.9.0
numpy : 1.22.4
flatbuffers : 1.12
absl-py : 0.15.0
※ tensorflow, protobuf 에 대해 의존성 충돌발생시,
pip install --force-reinstall tensorflow==2.9.0 protobuf==3.20.3
24/10/09 - Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror:cudart64_100.dll not found
- cudart64_110.dll 파일 탐색이 안되는 경우 발생
- CUDA Toolkit 재설치 또는 vc_redist_x64.exe 설치
→ vc_redist_x64.exe 설치로 문제 해결(재부팅 필수)
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